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Nvidia向台积电放晶片业核弹！AI加速晶圆制程、台积电6月导入

2025-04-07

美国绘图晶片大厂辉达NVIDIA本周稍早举行年度 GPU 技术大会，辉达执行长黄仁勋在会上释出晶片业核弹，宣布辉达与台积电等半导体巨头合作，推出 AI 产品cuLitho，将 AI 导入晶圆制程中最关键的微影制程，这能提高生产效能 40 倍以上，台积电自 6 月起将开始应用。前情提要：Nvidia：AI迎来iPhone等级革命，人人可租用 DGX Cloud 生成自家 ChatGPT背景补充：比尔盖兹宣布AI时代来了！点名 OpenAI GPT 成企业胜出关键

辉达NVIDIA执行长黄仁勋在 21 日的年度 GPU 技术大会上宣布，AI 的 iPhone 时刻已经到来，辉达正和 Google Cloud、微软等科技大厂合作，将提供超级电脑租借服务DGX Cloud，以及推出生成式 AI 云端服务 AI Foundation。

值得注意的是，黄仁勋还放出晶片业的核弹，宣布与全球晶圆代工龙头台积电、光刻机霸主 ASML、全球最大电子设计自动化EDA公司新思科技Synopsys等三大半导体巨头合作，推出可加速晶圆制程、用于运算式微影技术的软体库 cuLitho。

cuLitho 简介

据辉达官网介绍，制造电脑晶片需要经过一个称为运算微影Computational lithography的关键步骤，涉及电磁物理、光化学、计算几何、迭代优化和分散式运算，运算微影过程是半导体生产中最繁杂的工作运算之一，需要大量的数据中心，随着时间推移，运算需求更是越来越大。

而 cuLitho 是一个用于运算微影的软体库，能够缩短先进制程晶片的光罩时程、拉升良率，并且可大幅降低晶圆制造所需能耗，黄仁勋在年度 GPU 技术大会上指出，从今年 6 月起，台积电将开始采用 cuLitho 来生产。

gate.io官网

根据黄仁勋的说法，在导入 cuLitho 技术后，台积电仅需使用 500 台 NVIDIA DGX H100 伺服器，就足以做到相当于 4 万台 CPU 伺服器的运算工作量，且耗用的电力也从原本的 35 兆瓦大幅降低至 5 兆瓦，借由 cuLitho 技术，将可为2 奈米及更先进的制程发展奠定基础。

台积电总裁魏哲家透过声明表示，透过将昂贵的运作转移至 GPU，cuLitho 团队在加速运算式微影技术方面取得令人称羡的进展，透过将昂贵的运作转移至 GPU，这一发展为台积电开启新的可能性，能更广泛地部署反向微影技术、深度学习等微影解决方案，为半导体缩放的延续性做出重要贡献。